因为太会做城市场景了，育碧开始用游戏来测试无人车
从“刺客信条”到“看门狗”，再到《全境封锁》，育碧的游戏一直以还原真实城市和场景而被玩家津津乐道。正因为这一点，育碧现在开始研究利用游戏中的场景来帮助现实中无人车的AI测试和训练。
育碧之所以能在游戏中高度还原现实，靠的是通过长期实地拍摄、测绘等方式获取到的数据。而这些宝贵数据若是只用在游戏中无疑是一种极大的浪费。
在科技巨头争先布局AI的当下，作为全球最大的游戏发行商之一，育碧最近也成立了实验室La Forge，研究把游戏数据用到AI领域中去。
该实验室设在加拿大的蒙特利尔，育碧投入了约50名员工，并邀请了6所大学的15名研究人员一起参与到10个项目的研究中。其中一个就是探索用《看门狗2》中的旧金山来测试无人车。
位于加州湾区的旧金山科技公司扎堆，也一直都是各种最新科技的实验场。而在去年的游戏《看门狗2》中，育碧花很大力气去精心还原了旧金山的真实环境，使得游戏中拥有和现实一样的道路、路标以及天气状况等。
国外游戏网站IGN曾做过一个视频，展示了游戏中场景与真实场景的对比，你可以看一下视频：
此外，为更真实的模拟行人，研究人员还对《看门狗2》中的市民NPC的进行了升级，让他们的行动模式变得更加的自主化。
这些因素都让《看门狗2》中的旧金山成为了无人车的极佳测试场所，实验室执行总监Yves Jacquier说：
你很难在真实世界中测试无人车在各种不同情况下的反应，这既昂贵也危险，但是在游戏中，你可以通过虚拟传感器反复进行测试。
实验室的另一个研究项目是假肢设计，这里就要用到游戏中的动作模拟了：为更好的还原人物的真实动作，业界的通行做法是动作捕捉，前段时间在制作《刺客信条：起源》时，育碧还曾找过一匹骆驼来做动作捕捉。
在现实中制造和测试假肢既昂贵又困难，但在游戏中就不一样了：实验室通过捕捉假肢佩戴者的肢体和动作，在游戏中进行模拟，测试虚拟假肢在生活中的下蹲、走路和跌倒等各种情况，以获得大量数据。
得到的数据可以让医生根据假肢佩戴者的身体情况和走路习惯来进行定制，而无需创建一系列令人不舒服的真实原型，并节约测试时间。
此外，AI的相关研究也可以反过来帮助育碧打造游戏，改进开发工具和流程：育碧游戏以各种细节的高还原度而著称，这些细节包括植被、NPC、敌人和建筑等，制作起来都费时费力。
然而玩家又很挑剔，如果在游戏中发现一些重复性比较高的东西，眼尖的他们可能会去网上吐槽，让开发商陷入费力不讨好的境地。
这时就需要AI出马了：Jacquier计划能通过实验室的研究，让AI来承担80%的细节打造工作，节省下来的人力就可把剩下的20%工作做出彩。
关于实验室更多项目的内容暂时还不得而知，Jacquier称，他们的目标是能获得有严肃科学结论的最终研究成果，并发表论文，而不是去做配合游戏市场宣传的那些内容。
AI实验室的建成让育碧朝着“游戏帮助现实世界”的方向迈进了一大步。我们也希望育碧能通过实验室一到两年的研究，让游戏中的AI更加智能。但是，更加智能的AI是否会带来更好玩的游戏呢？欢迎给出你的看法。